Escudo de la República de Colombia Escudo de la República de Colombia

International Statistics Symposium

EXPERTOS INVITADOS

 

Ping Ma

Ph.D.  Universidad de Georgia, Departamento de Estadística


 

Alvaro Montenegro

Ph.D. Universidad Nacional de Colombia


 

Péter Vékás

PhD. Universidad Corvinus de Budapest 


 

Argimiro Arratia. 

Ph.D. Universitat Politécnica de Catalunya


 

          Fabio Augusto González Osorio 

             PhD por la Universidad de Memphis. Departamento de Ing. de Sistemas e Industrial, Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá


 

Juan Carlos Pardo Millán.  

Investigador Titular "B", SNI: Nivel II Coordinador del área de Probabilidad y Estadística del CIMAT


 

Crispin Vélez 

Business Ops: Planificación estratégica - Creación de relaciones - Mejoras de procesos - Negocios internacionales 


 

Santiago Velasco Forero

Ph.D. CMM MINES Paristech/ PSL Research University/ Francia


 

Pierre Ribereau. 

Doctorado. Universidad Claude Bernard Lyon.  Corresponsal de movilidad internacional de estadística y probabilidades


 

Rosa Elvira Lillo Rodríguez

Catedrática de Estadística e Investigación Operativa. Directora de IBiDat (Instituto de Big Data UC3M-Santander), Universidad Carlos III


Tito Pablo Neira Avila.  

Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia, especialista en mercadeo y MBA Universidad de Los Andes, Profesor de ciencia de datos aplicada Maestría en Ingeniería de Información MINE y Estrategia de Datos en la Facultad de Administración  en la Universidad de Los Andes


 

Pablo Martín Rodríguez.  

Profesor Adjunto de la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE) y Presidente de la Sociedad Brasilera  de Matemática Aplicada y Computacional (SBMAC),Brasil.


 

   Marco Avella  Medina.

               Profesor asistente, Universidad de Columbia, Departamento de Estadística. y  Ph.D en la Universidad de Ginebra  

                                                           

  • Ping Ma  : Ph.D.  University of Georgia, Department of Statistics

  • Alvaro Montenegro  Ph.D. National university of Colombia

  • Péter Vékás PhD. Corvinus University of Budapest

  • Argimiro Arratia Ph.D. Universitat Politècnica de Catalunya

  • Fabio Augusto González Osorio  PhD The University of Memphis. Department of Systems and Industrial Engineering, National University of Colombia, Bogotá headquarters

    Juan Carlos Pardo Millán   Senior Researcher "B", SNI: Level II
    Coordinator of the Probability and Statistics area of ​​CIMAT

  • Crispin Vélez   Business Ops: Strategic Planning - Relationship Building - Process Improvements - International Business

    Santiago Velasco Forero Ph.D. CMM MINES Paristech / PSL Research University / France

  • Pierre Ribereau Doctorate. Claude Bernard Lyon University. International mobility correspondent for statistics and probabilities

    Rosa Elvira Lillo Rodríguez .Professor of Statistics and Operations Research. Director of IBiDat (Big Data Institute UC3M-Santander), Carlos III University

Courses and Conferences

The general objective of the International Statistical Symposium is to bring together the academic and professional community from different disciplines in order to update their knowledge in the various branches of statistics, present and discuss recent statistical problems, both in applied and theoretical research, and conform groups or networks that share common interests.

For the XXX International Statistical Symposium the following courses and conferences are estimated.

Courses

"Statistical methods for anomaly detection and open-set recognition". Santiago Velasco Forero. Ph.D. CMM MINES Paristech/ PSL Research University/ France

"Analytics, MLOps and the Power of the Cloud." Crispín Vélez Business Ops: Strategic Planning

"An overview of stable Levy processes". Juan Carlos Pardo Millán Coordinator of the Probability and Statistics area of ​​CIMAT

"DEEP Learning and Modern Natural Language Treatment". Álvaro Mauricio Montenegro. Ph.D National University of Colombia

 

Conferences.

"Big Data Analytics through subsampling". Big Data Analytics through subsampling ”. Ping Ma Department of Statistics University of Georgia

"Modern Artificial Intelligence: State of the art and the keys to its development.". Álvaro Mauricio Montenegro. Ph.D National University of Colombia

"Relationship between Gaussian processes and neural networks". Argimiro Arratia PhD. Universitat Politècnica de Catalunya

“Rotation of the age pattern of mortality reduction”. Pèter Vèkas PhD. Corvinus University of Budapest

"From quantum mechanics to statistics: learning with density matrices". Fabio Augusto González. PhD The University of Memphis. Department of Systems and Industrial Engineering, National University of Colombia, Bogotá headquarters

"Varible Selection in high dimensional data. Applications in genetic and finance". Rosa Elvira Lillo Rodríguez. Professor of Statistics and Operations Research. Director of IBiDat (Big Data Institute UC3M-Santander), Carlos III University.

"Detection of extreme spatial dependency structure using neural networks". Pierre Ribereau PhD Claude Bernard Lyon University. International mobility correspondent for statistics and probabilities

 

Interested participants

To the community that wishes to participate, you must submit your work on the CMT platform, (go to registration and follow the instructions) until July 20, 2021, for more information or concerns, you must write to the email simestadi_fcbog@unal.edu.co 

 

 


Cursos y Conferencias

El objetivo general del Simposio Internacional de Estadística es reunir a la comunidad académica y profesional de diferentes disciplinas con el fin de actualizar sus conocimientos en las diversas ramas de la estadística, presentar y discutir problemas estadísticos recientes, tanto de investigación aplicada como teórica, y conformar grupos o redes de trabajo que compartan intereses comunes.

Para el XXX Simposio Internacional de Estadística se estiman los siguientes cursos y conferencias.

Cursos

"Métodos estadísticos para la detección de anomalías y el reconocimiento de open-set". Santiago Velasco Forero. Ph.D. CMM MINES Paristech/ PSL Research University/ Francia

“Analytics, MLOps y el poder de la nube”. Crispín Vélez Business Ops: Planificación estratégica 

“Un panorama a los procesos de Levy estables”. Juan Carlos Pardo Millán Coordinador del área de Probabilidad y Estadística del CIMAT

“Aprendizaje PROFUNDO y Tratamiento Moderno de Lenguaje Natural”. Álvaro Mauricio Montenegro. Ph.D Universidad Nacional de Colombia

 

Conferencias.

“Big Data Analytics through subsampling”. Ping Ma.  Departamento de Estadística Universidad de Georgia

“Inteligencia Artificial Moderna: Estado del arte y las claves de su desarrollo”. Álvaro Mauricio Montenegro. Ph.D Universidad Nacional de Colombia

“Relación entre procesos gaussianos y redes neuronales” . Argimiro Arratia PhD. Universitat Politécnica de Catalunya

“Rotation of the age pattern of mortality reduction”.   Pèter Vèkas. PhD. Universidad Corvinus de Budapest 

“De la mecánica cuántica a la estadística: aprendiendo con matrices de densidad”.  Fabio Augusto González. PhD La Universidad de Memphis. Departamento de Ing. de Sistemas e Industrial, Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá

"Variable Selection in high dimensional data. Aplications in genetic and finance". Rosa Elvira Lillo Rodríguez. Catedrática de Estadística e Investigación Operativa. Directora de IBiDat (Instituto de Big Data UC3M-Santander), Universidad Carlos III.

"Detección de la estructura de la dependencia espacial extrema utilizando redes neuronales" . Pierre Ribereau. Doctorado Universidad Claude Bernard Lyon. Corresponsal de movilidad internacional de estadística y probabilidades

"Augusta: Big data y analítica al servicio de los negocios y el país". Tito Pablo Neira Avila. Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia, especialista en mercadeo y MBA Universidad de Los Andes, Profesor de ciencia de datos aplicada Maestría en Ingeniería de Información MINE y Estrategia de Datos en la Facultad de Administración  en la Universidad de Los Andes

"Modelos Probabilísticos para ilustrar la propagación de una información". Pablo Martín Rodríguez.  Profesor Adjunto de la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE) y Presidente de la Sociedad Brasilera  de Matemática Aplicada y Computacional (SBMAC),Brasil.

“Differentially private inference via noisy optimization”. Marco Avella Medina. Profesor asistente, Columbia University, Departamento de Estadística. y  Ph.D University of Geneva.

 

 

Participantes interesados .

A la comunidad que desee participar, deberá presentar sus trabajos en la plataforma CMT, (ir a inscripción y seguir las instrucciones) hasta el 20 de julio de 2021. Para más información o inquietudes, deberá escribir al correo simestadi_fcbog@unal.edu.co